Chatbots, die selbstbewusst falsche Fakten erfinden, und Bewerbungssoftware, die systematisch diskriminiert: Künstliche Intelligenz ist alles andere als fehlerfrei. Dieser Kurs richtet sich an alle, die aktuelle Technologien kritisch hinterfragen möchten. Ohne dass Sie programmieren können müssen, schauen wir uns die größten "Versagensmomente" und Gefahren der Digitalisierung an.

Wir setzen ein grobes Grundverständnis dafür voraus, wie KI mit Daten arbeitet, und stürzen uns direkt auf die spannenden Schwachstellen: Warum übernehmen KI-Systeme unsere Vorurteile? Wie kann man eine KI austricksen? Und wer haftet, wenn die Maschine einen Fehler macht? Sie lernen, KI-Ergebnisse kompetent zu bewerten, Manipulationen zu erkennen und sich als mündige Bürgerinnen und Bürger in der digitalen Gesellschaft zu behaupten.

Termin 1: Die Illusion von Intelligenz – Chatbots und ihre Makel
• Warum Maschinen nicht ""denken"", sondern rechnen: Historische Chatbot-Fehlschläge
• Der ""stochastische Papagei"": Wie und warum Sprachmodelle (LLMs) uns menschliches Verständnis nur vorspielen
Termin 2: Wenn Maschinen blind sind – Die Tücken der Bilderkennung
• Adversarial Attacks: Wie man Kameras und Gesichtserkennungssysteme mit simplen Tricks täuschen kann
• Interaktiver Teil: Wir schauen uns Beispiele an, bei denen die KI massiv versagt hat, und analysieren das Warum
Termin 3: Bias & Diskriminierung – Vorurteile aus der Steckdose
• ""Garbage in, Garbage out"": Hausgemachte algorithmische Diskriminierung und Klassifizierungsprobleme
• Gesellschaftliche Folgen: Soziale Teilhabe und wenn die KI entscheidet, wer einen Kredit bekommt
Termin 4: Falsche Wahrheiten – Halluzinationen, Fake News und Selbstschutz
• Wenn die KI lügt: Warum ""Halluzinationen"" ein ungelöstes technisches Problem sind
• Umgang mit Deepfakes und generierten Fake News: Erkennungsmerkmale, ethische Fragen zur Haftung und Abschlussdiskussion
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